Anthropic'in Claude 2.1 LLM'si, Context Recall'da OpenAI'nin GPT-4'ünden Geride Kaldı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Anthropic'in Claude 2.1 LLM'si, Context Recall'da OpenAI'nin GPT-4'ünden Geride Kaldı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
co/uLbS2JNczH sohbet deneyimi 1’in genişletilmiş bağlam penceresi, LLM’nin yaklaşık 470 sayfalık bir kitabı anlamasına ve işlemesine olanak tanır 1-Test-Sonuçları

Yukarıda, Anthropic’in Claude 2 com’un bir bilgilendirme ve etik politikası vardır Bununla birlikte, bağlam hatırlama yeterliliği, özellikle OpenAI’nin GPT-4’ünün nispeten güçlü hatırlama yetenekleriyle karşılaştırıldığında, arzu edilenden çok daha fazlasını bırakıyor Bununla birlikte, bu genişletilmiş bağlam penceresinin gerçek dünyadaki uygulaması, Claude 2 Kullanılan simgeleştirme yöntemine bağlı olarak, simge bir karakter, sözcük, alt sözcük ya da metnin ya da kodun tamamı olabilir 1’inin 200K jetonlu bağlam penceresi, yalnızca 128K jetonlu pencereyi destekleyen OpenAI’nin GPT-4’üyle karşılaştırıldığında oldukça etkileyici


Bu bir yatırım tavsiyesi değildir Burada, gerçeğin yerleştirildiği derinlik ve LLM’nin bağlam penceresi 15 farklı artışla değiştirildi

Önceki bir gönderide GPT-4’ün uzun süren bir matematik sınavında xAI’nin Grok’unu ve Anthropic’in Claude 2 LLM’sini geride bıraktığını belirtmiştik 1’in pek de etkileyici olmayan bağlamı hatırlama yeteneği göz önüne alındığında parlaklığının bir kısmını kaybediyor

Büyük Dil Modellerinin (LLM’ler) mevcut yinelemelerinin artan bağlam yüklerini kavrama konusundaki sınırlı yeteneği, şu anda yapay zeka tekilliğine – yapay zekanın insan zekasını açıkça aştığı bir eşik – ulaşmanın önündeki en büyük engellerden biri olmaya devam ediyor Yazarın bahsi geçen hisse senetlerinin hiçbirinde pozisyonu bulunmamaktadır Araştırmacı ayrıca 1K token’dan 200K token’a kadar değişen ve 35 eşit artışa bölünmüş bağlam penceresini de değiştirdi Claude 2 1’in aynı ortamda GPT-4’e karşı nasıl performans göstereceğini zaman gösterecek belirsiz veya çelişkili girdi, yanlış veya anlamsız çıktı sağlama 000 tokenlik “sektör lideri” bir bağlam penceresini desteklediğini ve model halüsinasyonlarında 2 kat azalma sağladığını duyurdu

Claude-2 1’i GPT-4 ile karşılaştırdı ”

Araştırmacı giriş metnini 35 eşit parçaya böldü ve ardından yukarıdaki gerçeği bu 35 derinliğin her birine yerleştirdi ve Claude 2 000 token bağlam penceresi, halüsinasyon oranlarında 2 kat azalma, sistem istemleri, araç kullanımı ve güncellenmiş fiyatlandırma sunar İlk bakışta, Anthropic’in Claude 2 1 LLM’nin artık 200 Yukarıdaki parçadan da anlaşılacağı gibi, LLM’nin geri çağırma yeteneği, bağlam penceresi arttıkça giderek azalır 1 Konsolumuzda API üzerinden mevcuttur ve https://t 1, sektör lideri 200 1 vs com/T1XdQreluH

— Antropik (@AntropikAI) 21 Kasım 2023

Anthropic dün, en son Claude 2 1’inin belirli bir belge derinliğinde ve bağlam penceresi uzunluğunda gömülü gerçeği ne kadar doğru şekilde hatırlayabildiğini göreceksiniz twitter

Bağlamı Hatırlama: Anthropic’in Claude 2

Elbette, Anthropic’in Claude 2 Buna git X gönderisi Kullanılan metodoloji hakkında daha fazla bilgi için 1 LLM’sinin 200K token içerik penceresi etkileyici görünüyor Her kırmızı blok, hatırlama başarısızlığını temsil eder

Kamradt özellikle aşağıdaki metni değişen pasaj derinliklerine yerleştirdi:

“San Francisco’da yapılacak en iyi şey bir sandviç yemek ve güneşli bir günde Dolores Park’ta oturmak Claude 2 1’den her seferinde ilgili soruyu yanıtlamasını istedi pic

Farkında olmayanlar için belirteç, LLM’lerin dili işlemek ve oluşturmak için kullandığı temel bir metin veya kod birimidir

Yeni modelimiz Claude 2 Wccftech

GPT-4’ün maksimum bağlam penceresi uzunluğu olan 128

Bu hikayeyi paylaş

Facebook

heyecan





genel-17

GPT-4 Test Sonuçları

Karşılaştırma amacıyla OpenAI’nin GPT-4’üyle gerçekleştirilen benzer bir testin sonuçları yukarıda gösterilmektedir

Claude 2 Buna yönel X gönderisi daha fazla detay için OpenAI’nin GPT-4’ü

Yapay zeka uzmanı Greg Kamradt yakın zamanda, belirli bir modelin değişen geçiş derinliklerine yerleştirilmiş belirli bir gerçeği ne kadar doğru şekilde hatırlattığını belirlemeyi amaçlayan standart bir test aracılığıyla Claude 2 000 jetonda yüzde 100 geri çağırma hatalarının önemli ölçüde daha az olduğunu unutmayın